AI巨头押注脑机接口

2026年1月，OpenAI确认，其已投资脑机接口初创公司 Merge Labs。根据包括 Bloomberg、TFN 在内的多家媒体披露，OpenAI 是 Merge Labs 2.52 亿美元种子轮融资的主要投资方之一。

这笔投资在2025年中已出现市场传闻，此次得到官方确认。从金额体量看，这是一笔在脑机接口领域极为罕见的seed轮融资。此外值得关注的是，OpenAI 首次以明确的资本身份，进入脑机接口这一高度前沿且长期性的技术赛道。 

OpenAI 在官方博客中表示：“我们很高兴支持并与 Merge Labs 合作，帮助他们将一个雄心勃勃的想法变为现实，并最终开发出对人类有用的产品。”

这段表述本身并不激进，但结合 OpenAI 近几年的技术演进节奏，其指向性并不模糊。

过去两年，生成式 AI 的能力提升主要发生在模型层与推理层：更大的参数规模、更复杂的推理链路、更接近人类语言与知识结构的输出方式。但与此同时，一个现实约束愈发明显——人类与 AI 之间的交互带宽，依然高度受限。

无论是文本、语音还是视觉，本质上仍属于低带宽、间接式的人机接口。当模型能力持续外溢时，“如何输入、如何反馈、如何建立更高容量的双向通道”，开始成为绕不开的问题。

在这一背景下，脑机接口不再只是一个医疗或神经工程议题，而逐渐被视为潜在的下一代人机接口形态。OpenAI选择在此时以主要投资方身份参与 Merge Labs，更像是一种提前介入接口层演进路径的长期下注。

Merge Labs 由 OpenAI 联合创始人兼 CEO Sam Altman 与多位技术创业者和研究人员共同创立。联合创始人团队还包括 Alex Blania、Sandro Herbig，以及研究人员 Mikhail Shapiro、Tyson Aflalo 和 Sumner Norman。

与目前最受关注的脑机接口公司相比，Merge Labs 在技术设想上选择了一条明显不同的路径。

在其成立后的首篇官方博客中，团队对自身方向做了较为系统的阐述：

他们认为，人类对世界的主观体验源自数十亿活跃神经元的协同活动。如果能够在更大尺度上与这些神经元建立接口，就有可能恢复受损能力、改善脑健康状态，甚至扩展人类与他人及 AI 的连接方式。

为此，Merge Labs 提出的核心方向包括三点：

• 不依赖传统电极阵列，而是探索以分子层级与神经元交互的全新方式；

• 使用超声等“深穿透”信号形式进行信息的发送与接收；

• 避免将装置直接植入脑组织，从源头降低侵入性。

团队明确表示，其目标是将未来的 BCI 打造成一种同时具备生物属性、设备属性与 AI 属性的系统，并且在形态与可接受性上，是真正“人类自己愿意使用”的技术。

这一设想，与当前以高密度电极、侵入式植入为核心路径的主流 BCI 路线，形成了清晰分野。

在脑机接口领域，Neuralink几乎是绕不开的参照对象。该公司由 Elon Musk 创立，目前正推进植入式脑机接口的人体临床试验，并以工程化速度和系统集成为主要特征。

如果将两家公司放在同一坐标系中观察，可以看到两种不同的技术哲学：

• Neuralink 更强调高密度信号采集、侵入式精度与临床路径的快速推进；

• Merge Labs 则试图绕开“电极数量—侵入深度—组织损伤”这一传统权衡，转而探索低侵入甚至非植入式的长期接口形态。

这并不意味着哪条路线更“正确”，但至少可以看出，OpenAI 与 Sam Altman 所押注的，并不是短期内率先进入临床的确定性路径，而是一条技术风险更高、时间尺度更长、但潜在上限更高的方向。 

从产业层面看，Merge Labs 目前仍定位为一家研究型实验室，而非即刻走向产品化的医疗器械公司。这一点，与其背后的资本结构和支持方高度一致。

对 OpenAI 而言，这笔投资并不需要在短期内验证商业回报。相反，它更像是在为一个尚未成型的问题提前布局：

当 AI 的能力持续扩展，人类是否需要一种新的方式，与这些系统建立更高带宽、更自然、更长期的连接？

这一问题的答案，未必一定是脑机接口；但在当前所有可能的路径中，BCI 是少数能够在物理层面改变人机交互上限的技术方向之一。

也正是在这个意义上，这笔投资的价值，或许并不在于 Merge Labs 未来会推出怎样的具体产品，而在于 OpenAI 正在以实际行动表明：人机接口，正在被重新纳入 AI 的长期叙事之中。

在2024年，多位分析师曾将脑机接口的潜在市场规模估算至 4000 亿美元级别。但相比市场数字，更值得关注的，或许是技术巨头开始如何定义这一领域的角色与意义。

当一家以“构建通用人工智能”为核心目标的公司，选择在脑机接口上提前下注，其释放的信号已经相当清晰：

AI的边界，正在从模型与算力，逐步延伸至人类自身的神经系统。

这条路是否可行、何时落地、以何种形态被社会接受，仍有太多未知。但可以确定的是，围绕“AI × 神经接口”的长期探索，已经正式进入主流技术叙事之中。