钟南山最新发声！AI医疗有助于解决老百姓“看病贵看病难”问题

当前人工智能在各领域加速应用，AI医疗健康更成为2026年的第一个风口。不过，关于AI是否会取代医生的争论此起彼伏，马斯克近期还抛出“3年后AI将取代外科医生”的论断。

1月23日，在2026大湾区医疗健康创新大会上，中国工程院院士钟南山与德国国家科学院院士罗兰·艾尔斯（Roland Eils）给出了不同的答案。钟南山认为，人工智能等数字技术正深刻改变着医疗服务的模式和效率，推动智慧医疗不是为了取代医生，而是为了解决老百姓“看病贵、看病难”的现实问题。

相比替代焦虑，国内AI医疗健康正走出“人机协同”的服务新范式。在“健康中国”战略和“人工智能+”行动等政策倡导下，国内开始涌现出人人可享的AI健康助手。以“蚂蚁阿福”为代表的国产健康AI持续走热，单日用户提问量超千万，其中55%的用户来自三线及以下城市。在阿福App上，六位院士领衔的超千名医生还开设了“AI分身”，将专业知识高效触达基层，解答普通人的健康疑问。

AI不是替代者

有助于解决“看病贵看病难”的实际问题

钟南山明确指出：“人工智能等数字技术正深刻改变着医疗服务的模式和效率，推动智慧医疗不是为了取代医生，而是为了医生更好回归到‘以人为本’而不是‘以病为本’的初心，不是单纯为了炫技，而是为了解决老百姓看病贵、看病难的实际问题。”这一观点直击当前全球AI医疗讨论的一个误区——将人机关系在某种程度上对立化。

相比之下，中国医生群体对AI的态度更为开放与务实。此前一项覆盖全国超500位三甲医院医生参与的调研显示，超七成受访医生表示愿意推荐大众使用“AI医生”，用以解决日常基础的健康疑问，62%的受访医生已经在使用AI辅助自己工作，90%的受访医生表示看好“AI医生”的未来发展。

受访医生普遍认为AI工具能有效减轻重复性工作负担，如病历整理、初步问诊、慢病随访、健康科普等，从而让他们有更多时间专注于复杂诊疗和医患沟通。

名医“AI分身”正是这一理念的积极落地实践。在蚂蚁阿福App上，六位院士领衔的超千名医生开设了“AI分身”，可以7×24在线回答常见健康问题，既扩大了服务半径，也释放了医生做医疗健康科普的精力。数据显示，这些AI分身已累计解答2700多万个健康咨询。

钟南山表示，从远程会诊、智能流调到如今的慢病管理、早筛预警、个体化治疗，数字技术不仅提升了精准医疗度，更让优质的医疗资源突破了地区的限制，惠及更多基层群众。

从“被动治疗”到“主动预防”

中国健康AI打了个样

“我这都老毛病了，不碍事，不用去医院。”曾几何时，这是我们很多人描述“身体好”的惯用语。而随着老龄化程度不断加深，定期体检、合理饮食、预防三高已经慢慢成为共识。

罗兰·艾尔斯尤其关注AI对疾病预防的价值，因为预防疾病是降低成本、减轻医疗系统压力的最有效途径。他认为，面对全球人口老龄化带来的医疗负担，从“被动医疗”转向“主动预防”很有必要，他建议利用大规模真实医疗数据构建用于疾病风险预测的AI大模型，包括电子健康记录等。

AI在主动健康管理方面，中国已经率先进行探索。“蚂蚁阿福”不仅提供健康问答服务，还支持绑定华为、苹果、鱼跃等智能设备，帮助用户通过长期健康信息的积累，构建个性化健康管理方案。例如：针对高血压、糖尿病等慢病人群，系统可基于用户同步的血压、血糖记录，结合饮食与运动习惯，提供定制化健康建议，并在异常时及时提醒就医。这种“日常陪伴式”的健康管理，也在一步步改变公众“有病才看医生”的传统观念。

值得一提的是，这种服务并非仅限于一线城市高知人群。数据显示，“蚂蚁阿福”55%的活跃用户来自三线及以下城市，包括中老年群体或农村居民。对他们而言，AI健康助手不仅是信息获取渠道，更是触手可及的“健康管家”。这种低门槛、高可及性的服务，正是“健康中国”战略与“人工智能+”行动交汇下的积极成果。

国内健康AI的探索也引发国外效仿。近期，OpenAI等巨头也开始布局AI健康板块，并支持接入运动硬件。而国内的科技巨头更早一步用行动展示了AI的价值不在于炫技，而是在于解决民生痛点。

正如钟南山院士所言，以人为本，解决老百姓“看病贵、看病难”的现实问题，这或许才是人工智能在医疗领域最值得期待的未来。