沈玉强：医疗机构数字化转型路径方法

浙江大学医学院附属第四医院（以下简称“浙大四院”）成立于2014年10月，是浙江大学直属附属医院，始终秉承高水平、国际化的发展定位。2020年5月，浙江大学国际健康医学研究院正式成立，2023年9月，随着浙江大学国际医学院正式招生，“三院一体”的协同发展新格局逐步形成，浙大四院致力于打造具有全球影响力的国际医学中心。“作为一家年轻的医院，我们在开展信息化建设的过程中，突破点就是以临床和科研的实际需求为导向，以医学信息工程学为重点学科发展方向，推动信息技术与医教研的协同创新。”浙大四院信息中心主任沈玉强在CHIMA 2025大会演讲时介绍，信息化工作不仅需要技术支撑，更要深入临床一线，精准把握制度流程与数据需求，以实现信息技术与医疗实践的深度融合，为医院高质量发展注入强劲动力。

在沈玉强看来，医院要实现真正的数字化转型，需要以战略为引领，突破传统思维模式，在理念、组织、文化及方法层面进行全面革新。借鉴华为的成功经验，他提出了"1+5+3"的系统化转型框架：构建一套完整的数字化转型方法论，包括数字化转型规划与变革项目的全生命周期管理，确保转型过程的科学性与可持续性；打造数字化医疗、服务、运营、办公和科教五大应用场景，重构“五位一体”数字化业务运作模式；夯实数据底座、基础设施平台和变革治理体系三大能力支撑，为转型提供技术保障与组织支持，形成从顶层规划到具体实施的全方位覆盖体系。

医院在转型过程中要特别关注五个关键转变：一是意识转变，实现业务与技术的双轮驱动；二是组织变革，打造“业务、IT、数据”一体化团队；三是文化重塑，培养“我为人人，人人为我”的平台共享文化；四是方法创新，实现对象、过程、规则的数字化；五是模式重构，主要是重构IT的运作模式。观念的转变、文化的认同以及数据化思维的培养是决定数字化转型成功与否的关键因素。

沈玉强认为，成功的数字化转型离不开八个关键要素：坚定的领导力、高远的战略规划、开放的视野格局、创新的变革理念、高质量的数据资源、重构的业务体系、可控的安全保障以及合适的技术支撑。他进一步指出：“‘数字化’解决的是生产工具的升级换代问题，‘转型’解决的是生产关系重新达成共识的问题，数字化转型的本质是管理变革，其成功不仅依赖于技术手段的升级，更需要组织文化、流程机制与战略规划的全面重构。”

数据在医院运营中发挥着越来越重要的作用，通过数据采集、数字孪生、智能处理等技术手段和算法模型，构建高质量的数据湖泊，并建立统筹协调机制、数据资源高效配置机制、组件共建共享机制及云资源高效利用管理机制，提取清洁、透明的智慧数据，推动业务感知互联、智能决策与良好体验，为医院数字化转型提供坚实支撑。

在医院数字化转型过程中，数据治理是夯实基础、提升效能的关键环节。沈玉强提出，医院需要在数据治理前做好整体架构规划，确保所有数据实现全量、全要素、实时同步进入原始数据湖泊，并通过物理入湖和虚拟入湖两种方式，将批量与实时数据采集到纯净数据湖泊。在此基础上，医院应对数据进行分级分类管理，包括医疗主题、运营主题、财务主题、科研主题和质量主题等，从而为临床决策、科研创新和运营管理提供高质量的数据服务。

数字孪生作为数据治理中的核心理念，实现了对象数字化、过程数字化和规则数字化，满足未来医院对数字孪生的要求。通过构建感知、联接和智能的数据平台，数字孪生能够全面提升数据质量，为医院的智能化运营提供坚实支撑。沈玉强强调，基础/主数据是医院业务操作和决策分析的重要标准，具有高价值、高共享和相对稳定的特征。它超越了具体业务、部门、系统和技术限制，是医院实现高效协同和敏捷响应的关键。在推进数字孪生技术落地过程中，"二八原则"尤为重要：80%是管理问题导致、80%靠医院自身实施、80%靠运营产生效果。这一原则强调了医院在数字化转型中的主体责任，也指明了通过数据治理实现价值提升的实践路径。

沈玉强建议，医院应独立建设基础数据管理系统，以降低运作风险、减少IT建设成本，并提升数据质量和业务敏捷度。基础数据管理系统是应对业务不断变化、业务系统不断更新、数据交互共享不断使用等不确定性业务的确定性措施。主数据作为跨流程和跨系统重复使用的高价值数据，其管理尤为重要。“主数据管理需要确保同源多用，并重点进行数据内容校验。”他谈到，在实际操作中，医院需注重主数据的唯一性、集中管控、单一数据源以及IT协同，通过主动管理数据质量，确保数据的准确性和可靠性。

就数据使用流程而言，医院应建立严格的申请审核机制：对高频率使用的数据进行报告固化，单次需求则以人工统计/数据自助平台为主；对外报送数据需由归口职能部门审核，信息部门不直接对外提供数据，涉及重要/重大数据事项需提交院务会讨论通过。这一机制既保障了数据安全，又提高了管理效率。

在数据质量管理框架方面，沈玉强提出了“以清洁数据为目标，以业务需求为驱动，通过PDCA循环持续改进”的整体思路。医院应自上而下打造数据质量领导力，全面推进数据质量持续改进机制，并不断加强数据质量能力保障。这一框架不仅确保了数据的准确性、完整性和一致性，也为医院实现高质量发展提供了坚实的数据支撑。

数据安全是数据治理非常重要的一环。沈玉强指出，在数字化重构医疗机构运作模式的背景下，数据治理需重点关注数据安全与共享机制。应建立基于数据分类分级的安全治理体系，对关键核心数据实施严格保护，非关键数据则注重高效利用。在此基础上，构建以元数据为基础的安全隐私保护框架，实现动态化的数据授权管理，确保数据在可控范围内共享，为数据治理和价值释放提供坚实保障。

 “未来，信息中心不仅要支撑业务部门的信息化建设，更要聚焦‘数据’与‘人工智能’等创新领域。我们将数据资产登记后的成果转化作为重要目标，充分发挥数据在医疗健康领域的服务价值，通过数字化转型推动医疗服务模式升级，实现数字化医疗、服务、运营、办公和科教的全场景突破。”沈玉强如是说。