近日,在腾讯全球数字生态大会上,腾讯正式宣布全面开放AI+医疗。 以微信生态为入口,串联起大模型、生命科学、用户健康管理三大核心板块,推出“零门槛”的健康智能体,构建起覆盖医疗机构、药企、科研机构的全产业链生态。 当互联网巨头开始以“基础设施提供者”的身份,推动AI在医疗领域从单纯的“辅助工具”向“系统重塑者”转型,从B端到C端,AI+医疗离普通人越来越近。 本文2642字,7分钟 ▍政策与行业共振 当前,中国医疗体系面临的结构性问题清晰可见。优质医疗资源分布不均问题较为突出,基层医生的诊疗能力有待提升,用户健康管理多处于“被动化”状态,缺乏实时、个性化的干预手段。 今年8月21日,国务院正式印发《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,明确将医疗健康列为核心领域,要求在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景普及AI应用,推广"人人可享"的居民健康AI助手。 政策风向与行业需求形成共振,为腾讯全面开放AI+医疗这一布局提供了绝佳窗口期。 人工智能,正从根本上改变人们管理和维护健康的方式,推动健康管理从“标准化”转向“个性化”,从“疾病治疗”转向“风险预防”。 从产业周期看,AI医疗已告别"概念验证"阶段,正从"工具辅助"向"决策参与"演进,形成"数据-算法-场景-商业"闭环,进入"实效比拼"期。 腾讯此次全面开放,正是要用"全栈技术+生态整合"模式,破解行业"落地难、成本高、体验差"的共性难题。 ▍三大加速引擎,打通应用全链路 腾讯此次AI+医疗能力开放,覆盖了从底层技术到终端服务的完整生态。 医疗大模型开发上,采用“知识-模型-应用”的全栈模式,为医疗机构提供大模型开发工具链。 一方面,依托混元大模型、DeepSeek大模型及自研医疗模型,构建起“双核+定制”的模型体系。 另一方面,通过腾讯云智能体开发平台与医疗知识图谱,协助机构搭建专业的RAG(检索增强生成)知识体系,将复杂医学概念、病例数据转化为结构化信息,形成完整的“医疗知识网络”。 截至目前,该计划已帮助近千家医疗机构快速开发专属智能体,这些机构无需从零搭建技术团队,大幅降低了大模型的应用门槛。 生命科学研发转化,是腾讯AI+医疗布局中注重长期价值的领域。 腾讯生命科学实验室建立从分子、细胞到系统的全栈研究体系,以“数据-算法-平台”为主轴,覆盖基础研究、技术工具、应用落地全流程。 目前,腾讯与迈瑞医疗联合研发的全球首个临床级重症大模型“启元”,已在浙江大学医学院附属第一医院、北京大学深圳医院落地使用。 另外,腾讯还为生命科学行业提供“数智化解决方案”,覆盖存储、算力、AI开发全环节,解决了科研机构“数据处理难、算力成本高”的难题。 用户健康管理升级维度,腾讯直击“医疗服务触达难”的行业痛点,推出了“健康管理助手”与“AI问问”两款轻量化AI智能体,且均嵌入微信生态。 用户不用下载任何APP,通过微信搜索、公众号或小程序就能直接调用。 健康管理助手以混元大模型为底座,定位“健康哨兵”,能智能解读体检报告、检验检查数据,动态分析健康状况并发现潜在风险,同时生成个性化健康计划,长期跟踪健康指标变化,成为用户的“生活习惯教练”。 AI问问则聚焦“就医决策辅助”,覆盖诊前分诊、症状自查、医保政策查询等场景,目前日均服务量已达数十万次。 腾讯还向近万家各级医疗机构开放了AI工具箱,覆盖医院、体检中心的诊前预问诊、诊中辅助决策、诊后随访全链路,形成了“C端服务-B端赋能”的双向闭环。 ▍规模效应显现,双端突破 B端医疗服务效率提升方面,核心数据颇为亮眼。 大模型驱动的AI导辅诊服务已覆盖全国34个省(自治区、直辖市)的近万家医疗机构,成了基层医生的“实时知识助手”。 腾讯觅影医疗影像AI,已在超500家机构普及,累计辅助医护完成近千万人次的医学检查,其中对肺结节、眼底病变等常见病症的检出准确率超90%,减少了漏诊、误诊的可能。 各类“开箱即用”的医疗AI解决方案,已服务超1300家机构,涵盖医院、药械企业、科研院校等,大幅降低了行业应用AI的技术门槛。 C端层面,微信生态的“零门槛”接入成了关键突破口。 不同于传统健康APP需要下载、注册的复杂流程,腾讯健康智能体依托微信10亿级的用户基数,实现了“需求-服务”的即时匹配,有效解决了此前健康管理工具“下载率高、使用率低”的行业问题。 ▍可信AI为核心,微信入口引领夯实融合 AI医疗虽发展迅速,但生成虚假医疗信息“幻觉问题”“伦理风险”“资源分配不均”等仍制约行业发展。 对此,腾讯提出“AI+医疗健康”可持续发展的七大关键路标,其中“构建可信AI”被列为首要任务。构建可信AI的核心,是杜绝“致命幻觉”,腾讯通过多个措施解决这一问题。 在AI医疗领域,腾讯的优势在于,既拥有微信生态的“流量入口”,又具备全栈AI技术的“硬实力”,更有开放合作的“生态思维”。 随着可信AI技术迭代、基层医疗深度渗透、数字疗法落地,腾讯或将重新定义“健康服务”标准。 在医疗健康这一万亿级市场,医疗服务的特殊性决定了技术突破必须与应用场景深度融合,而腾讯的生态化布局有望促进这一融合。
“云深智药”平台则利用AI预测蛋白质三维结构,生成新的小分子或抗体分子,全面加速药物的筛选和优化。
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